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XMLFeedSpider 主要用于 RSS 的爬取。RSS 是基于 XML 的信息局和技术。这篇文章的最后一下小结我会利用爬取经济观察网 RSS 的例子来讲解它的具体用法。现在我们先看一下 XMLFeedSpider 的常用属性。

零、常用属性

1. iterator：迭代器，主要用来分析 RSS 源，可用的迭代器有三种：

• iternode：高性能的正则表达式迭代器，是默认迭代器
• html：加载所有的 DOM 结构进行分析，但是如果数据量巨大会产生性能问题。唯一的优点是处理不合理的标签会很有用
• xml：和 html 迭代器类似。

2. itertag：指定需要迭代的节点
3. namespaces：定义处理文档时所需要使用的命名空间。

一、常用方法

1. adapt_response(response)：在处理分析 Response 前触发，主要用于修改 Response 的内容，返回类型为 Response 。
2. parse_node(response,selectot)：怕渠道匹配的节点时触发这个方法处理数据。这个方法必须在项目代码中实现，否则爬虫不工作，并且必须返回 Item、Request 或者包含二者的迭代器。
3. process_result(response,result)：返回爬取结果时触发，用于将爬取结果传递给框架核心处理前来做最后的修改。

案例

下面我们通过爬取经济观察网的 RSS 来看看 XMLFeedSpider 在实战中怎么用。首先我们来看一下经济观察网的 RSS 结构：

从图中可以看出对我们有用的信息都位于 item 标签之间，那么这个标签之间的内容就是我们需要抓取的东西，这个标签被称为节点。

# -*- coding: utf-8 -*-from scrapy.spiders import XMLFeedSpiderfrom ..items import RsshubItremclass RsshubSpider(XMLFeedSpider):    name = 'rsshub'    allowed_domains = ['rsshub.app']    start_urls = ['https://rsshub.app/eeo/01']    iterator = 'iternodes'    itertag = 'item'    def parse_node(self, response, selector):        item = RsshubItrem()        item['title'] = selector.css("title::text").extract_first()        item['public_date'] = selector.css("publicDate::text").extract_first()        item['link'] = selector.css("link::text").extract_first()        return item        import scrapyclass RsshubItrem(scrapy.Item):    title = scrapy.Field()    public_date = scrapy.Field()    link = scrapy.Field()

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